AI jako základ péče o zákazníky

Zdroje dat pro AI analýzu sentimentu

NLP technologie umožňují analyzovat velké objemy nestrukturovaných textových dat, jako jsou:

• recenze produktů,
• komentáře na sociálních sítích,
• e-maily ze zákaznické podpory,
• přepisy hovorů z call center,
• nebo dokonce naskenované texty (OCR).

Praktické využití: Etnetera Semantic Analyzer

Na rostoucí poptávku po hlubší analýze zákaznické zpětné vazby reaguje i řešení Etnetera Semantic Analyzer. Tento nástroj dokáže:

• analyzovat texty z různých zdrojů (weby, sociální sítě, přepisy hovorů),
• rozpoznat sentiment a náladu každé zprávy,
• rozdělit zprávu podle postoje (pozitivní, negativní, neutrální části),
• extrahovat účel zprávy (kritika, chvála, návrh),
• určit konkrétní téma nebo problém, kterého se zpětná vazba týká,
• připravit reporty a agregace pro systémy klienta.

Díky integračnímu API je možné nástroj snadno napojit na stávající firemní systémy, a tím zefektivnit celý proces analýzy.

Jak vytěžit maximum ze zpětné vazby?

Zvažte nasazení nástroje, který:

• sjednotí zpětnou vazbu z různých kanálů do jednoho přehledného dashboardu (recenze, e-maily, hovory, chaty),
• využívá AI pro sémantickou analýzu textu a nabízí denní přehledy na základě generativní AI,
• umožní rychlé rozhodování a podporu strategických iniciativ.

Shrnutí

AI analýza sentimentu už není technologií budoucnosti – je to realita, která firmám pomáhá pochopit své zákazníky lépe než kdy dřív. Využitím nástrojů jako je Etnetera Semantic Analyzer můžete získat konkurenční výhodu a proměnit zpětnou vazbu v konkrétní akce a výsledky.

‍

Přihlašte se na webinář zdarma: How to Use AI to Improve Mobile App Ratings

Proč mají něktéré aplikace skvělá hodnocení, zatímco jiné s hodnocením bojují i přes skvělý design a funkce?


Registrujte se na webinář a začněte sbírat skvělá hodnocení.‍