Ocenění Internet Effectiveness Awards

Ve čtvrtek 28. listopadu 2024 byla na slavnostním galavečeru soutěže Internet Effectiveness Awards udělena prestižní ocenění za využití inovativních digitálních řešení. A my jsme si odnesli hned dvě první místa.

S projektem Direct Quality Feedback jsme se umístili v těchto kategoriích:

  • Využití umělé inteligence
  • Energetika a průmyslové firmy

Co je Direct Quality Feedback?

Projekt Direct Quality Feedback (DQF) přinesl revoluci do procesů identifikace a řešení chyb ve výrobním procesu společnosti Škoda Auto. Ve výrobním závodě v Kvasinách bylo cílem zrychlit zpětnou vazbu při odhalování chyb na výrobní lince. DQF díky nasazení umělé inteligence významně zrychlilo a zpřesnilo identifikaci závad, což nejen šetří čas pracovníků, ale také eliminuje opakování stejných chyb.

Klíčové přínosy DQF:

  • Úspora času: Rychlejší identifikace a řešení závad.
  • Eliminace chyb: Snížení rizika opakování stejných chyb.
  • Zlepšení komunikace: Efektivnější školení a spolupráce pracovníků.
  • Zvýšení efektivity výroby: Úspora času a snížení zátěže mistrů směn.

Výsledky mluví samy za sebe – aplikace dokáže odhalit a přiřadit více než 85 % závad konkrétní operaci a místu vzniku. Dohledávání vzniku závad a zodpovědností bylo velice komplikované a nyní je to otázka několika minut. Návratnost investice dokonce překročila 230 %. S řešením jsme nadmíru spokojeni. 

Výzvy a inovace při vývoji

Jedním z klíčových problémů při návrhu řešení byla potřeba vysoké přesnosti přiřazení závad k výrobním operacím. Standardní předtrénované modely umělé inteligence nedokázaly splnit požadavky na doménovou znalost a přesnost.

Bylo tedy zvoleno vícestupňové řešení:

  • Předzpracování dat: Práce se znalostmi specifickými pro doménu, čištění dat, lemmatizace, tvorba korpusu.
  • Statistické NLP metody: tf-idf, trénování embedding a klasifikačního modelu pomocí neuronových sítí.
  • Technologie: Byly nasazeny technologie jako TensorFlow, Scikit-Learn, Pandas a PostgreSQL a celý projekt běží na platformě OpenShift.

Vývoj probíhal ve fázích, od experimentů přes trénink modelů až po integraci řešení do výrobních procesů Škoda Auto v Kvasinách.

Klíčovými předpoklady pro úspěšné nasazení řešení byly:

  • digitalizace většiny výrobních systémů,
  • propojení databází,
  • identifikace více než 12 000 000 možných příčin závad a jejich kombinací.

Ocenění jako závazek k dalším inovacím

Z ocenění máme velkou radost a gratulujeme našemu AI týmu za skvěle odvedenou práci. Bereme to jako potvrzení své pozice na poli technologických inovací a zároveň jako výzvu k dalšímu zlepšování procesů nejen v průmyslové výrobě.

Zvažujete využití AI pro své podnikání?
Kontaktujte nás a zjistěte, jak vám můžeme pomoci. Nebo si přečtěte naše další články o tom, jak AI mění svět!

Přečti si taky