Jak vyzrát na segmentaci a profilování
PŘEČÍST ČLÁNEK
Přijďte se nachytřit do Etnetery! 20. května Lepší CX Díky AI
Cílem projektu Direct Quality Feedback (DQF) pro Škoda Auto bylo ve výrobním závodě v Kvasinách (a následně na dalších pracovištích) zefektivnit proces a zrychlení zpětné vazby při odhalování chyb na výrobní lince. Zrychlením identifikace chyb ve výrobním procesu, která se dělala dříve manuálně, došlo nejen k rychlejší zpětné vazbě pracovníkům, ale též ke snížení opakovaného vzniku chyb, čímž v konečném důsledku DQF zrychlilo výrobu vozů na lince.
Úspora času při odhalování chyb
Eliminace chyb ve výrobě
Zkvalitnění výrobního procesu
Dříve při zjištění chyby ve výrobním procesu musel odpovědný pracovník tuto závadu zaevidovat a poté zpětně ručně dohledávat, při které výrobní operaci chyba vznikla, kdo byl v té době na směně a který pracovník je za chybu odpovědný. Aktivita byla zdlouhavá, náročná pro všechny zúčastněné články řetězce a ve směnném provozu bylo velmi komplikované, aby se informace propadla v reálném čase až k autorovi chyby.
Při návrhu řešení jsme se museli potýkat s technickými výzvami jako je například orientace v odborné terminologií, tedy faktem, že běžným „předtrénovaným” jazykovým modelům chybí doménová znalost a přesnost spárování chyb s konkrétní výrobními operacemi je pak velmi nízká. Tyto modely tak nebylo možné použít.
Museli jsme tak přijít s vícekrokovým rešením, kdy nejprve provádíme předzpracování jazyka klasickými statistickými metodami. Tím jsme zajistili, že se neuronová síť výrazně rychleji učí a redukuje postupně množství potřebných trénovacích dat. Těmito kroky jsme se dokázali dostat na potřebnou přesnost celého řešení.
Hlavní předpoklady pro úspěšné nasazení našeho řešení byla digitalizace většiny systémů ve výrobě, propojení databází, identifikace množství závad a jejich kombinací (přes 12 milionů možností). Zároveň je cílem výsledné řešení převést do dalších provozů a nadále jej rozšiřovat o různé výbavové stupně (dodatkové / příplatkové výbavy, další modely apod.).
Díky nové aplikaci DQF je klient ŠKODA AUTO schopen odhalit a přiřadit více než 85 % závad konkrétní operaci a místu vzniku. Klient tak uspoří čas při odhalování chyb a dohledávání pracoviště, zvyšuje efektivitu výroby a také zkvalitňuje komunikaci mezi pracovníky i jejich rychlejší proškolení. Mimo to DQF snižuje zátěž mistrů směn v závodech.
Návratnost investice v úspoře času a zkvalitnění procesu výroby překračuje 230%.
.png)
.jpg)
